Moyenne mobile Cet exemple vous enseigne comment calculer la moyenne mobile d'une série temporelle dans Excel. Une moyenne mobile est utilisée pour lisser les irrégularités (pics et vallées) pour reconnaître facilement les tendances. 1. Tout d'abord, jetez un oeil à notre série chronologique. 2. Sous l'onglet Données, cliquez sur Analyse des données. Remarque: ne trouve pas le bouton Analyse des données Cliquez ici pour charger le complément Analysis ToolPak. 3. Sélectionnez Moyenne mobile et cliquez sur OK. 4. Cliquez dans la zone Plage d'entrée et sélectionnez la plage B2: M2. 5. Cliquez dans la zone Intervalle et tapez 6. 6. Cliquez dans la zone Plage de sortie et sélectionnez la cellule B3. 8. Tracez un graphique de ces valeurs. Explication: parce que nous définissons l'intervalle sur 6, la moyenne mobile est la moyenne des 5 points de données précédents et le point de données actuel. En conséquence, les crêtes et les vallées sont lissées. Le graphique montre une tendance à la hausse. Excel ne peut pas calculer la moyenne mobile pour les 5 premiers points de données car il n'y a pas assez de points de données antérieurs. 9. Répétez les étapes 2 à 8 pour l'intervalle 2 et l'intervalle 4. Conclusion: Plus l'intervalle est grand, plus les sommets et les vallées sont lissés. Plus l'intervalle est petit, plus les moyennes mobiles sont proches des points de données réels. Comment calculer EMA dans Excel Apprenez comment calculer la moyenne mobile exponentielle dans Excel et VBA et obtenez une feuille de calcul Web connectée gratuite. La feuille de calcul récupère les données de stock de Yahoo Finance, calcule EMA (au cours de votre fenêtre de temps choisie) et les parcelles des résultats. Le lien de téléchargement est en bas. Le VBA peut être vu et édité it8217s complètement gratuit. Mais d'abord, disons pourquoi EMA est important pour les traders techniques et les analystes du marché. Historique des cours des actions sont souvent pollués avec beaucoup de bruit à haute fréquence. Cela masque souvent les grandes tendances. Moyennes mobiles aider à atténuer ces fluctuations mineures, vous donnant une meilleure compréhension de l'orientation du marché global. La moyenne mobile exponentielle accorde une plus grande importance aux données plus récentes. Plus la période est importante, plus l'importance des données les plus récentes est faible. EMA est défini par cette équation. Le prix today8217s (multiplié par un poids) et l'EMA de hier8217s (multiplié par 1-weight) Vous devez kickstart le calcul EMA avec un EMA initial (EMA 0). C'est généralement une moyenne mobile simple de la longueur T. Le graphique ci-dessus, par exemple, donne l'EMA de Microsoft entre le 1er janvier 2013 et le 14 janvier 2014. Les commerçants techniques utilisent souvent le croisement de deux moyennes mobiles 8211 un avec un court laps de temps Et un autre avec une longue échelle de temps 8211 pour générer des signaux buysell. Souvent, les moyennes mobiles de 12 et 26 jours sont utilisées. Lorsque la moyenne mobile plus courte s'élève au-dessus de la moyenne mobile plus longue, le marché tend vers le haut, c'est un signe d'achat. Toutefois, lorsque les moyennes mobiles plus courtes tombe en dessous de la moyenne mobile long, le marché est en baisse, il s'agit d'un signal de vente. Let8217s d'abord apprendre à calculer EMA en utilisant les fonctions de la feuille de calcul. Après cela, nous découvrirons comment utiliser VBA pour calculer EMA (et automatiquement tracer des diagrammes) Calculer EMA dans Excel avec les fonctions de feuille de calcul Étape 1. Let8217s dire que nous voulons calculer l'EMA de 12 jours du prix des actions Exxon Mobil8217s. Nous devons d'abord obtenir des prix historiques des actions 8211 vous pouvez le faire avec ce téléchargement de devis en bloc. Étape 2 . Calculez la moyenne simple des 12 premiers prix avec Excel8217s Moyenne () fonction. Dans le screengrab ci-dessous, dans la cellule C16 nous avons la formule AVERAGE (B5: B16) où B5: B16 contient les 12 premiers prix de clôture Étape 3. Juste en dessous de la cellule utilisée à l'étape 2, entrez la formule EMA ci-dessus Vous l'avez You8217ve calculé avec succès un indicateur technique important, EMA, dans une feuille de calcul. Calculer EMA avec VBA Maintenant let8217s mécaniser les calculs avec VBA, y compris la création automatique de tracés. I won8217t vous montrer le plein VBA ici (it8217s disponible dans la feuille de calcul ci-dessous), mais we8217ll discuter le code le plus critique. Étape 1. Téléchargez les citations historiques d'actions pour votre ticker de Yahoo Finance (en utilisant les fichiers CSV) et chargez-les dans Excel ou utilisez le VBA dans cette feuille de calcul pour obtenir des devis historiques directement dans Excel. Vos données peuvent ressembler à ceci: Étape 2. C'est là que nous devons exercer quelques braincells 8211 nous avons besoin pour mettre en œuvre l'équation EMA dans VBA. Nous pouvons utiliser le style R1C1 pour programmer les formules en cellules individuelles. Examinez l'extrait de code ci-dessous. Sheets (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 1) quotaverage (R-quot amp EMAWindow - 1 amp quotC-3: RC-3) quot Sheets (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 2 ampères: hquot amp numRows). FormulaR1C1 quotR0C-3 (2 (EMAWindow 1)) R-1C0 (1- (2 (EMAWindow1))) EMAWindow est une variable qui est égale à la fenêtre de temps souhaitée numRows est le nombre total de points de données 1 (le 8220 18221 est parce que En supposant que EMAWindow 5 et numrows 100 (c'est-à-dire, il ya 99 points de données) la première ligne place une formule dans la cellule h6 qui calcule la moyenne arithmétique Des 5 premiers points de données historiques La seconde ligne place les formules dans les cellules h7: h100 qui calcule l'EMA des 95 points de données restants Étape 3 Cette fonction VBA crée un tracé du prix de clôture et de l'EMA. Définissez EMAChart ActiveSheet. ChartObjects. Add (Gauche: Range (quota12quot).Left, Largeur: 500, Top: Range (quota12quot).Top, Height: 300) Avec EMAChart. Chart. Parent. Name quotEMA ChartQuote avec. SeriesCollection. NewSeries. ChartType xlLine. Values Feuilles (quotdataquot).Range (quote2: equot amp numRows).XValues Feuilles (quotdataquot).Range (quota2: aquot amp numRows).Format. Line. Weight 1.Name quotPricequot End With Avec. SeriesCollection. NewSeries. ChartType xlLine. AxisGroup xlPrimary. Values Sheets (quotdataquot).Range (quoth2: hquot amp numRows).Name quotEMAquot. Border. ColorIndex 1.Format. Line. Weight 1 End With. Axes (xlValue, xlPrimary).HasTitle True. Axes XlValue, xlPrimary).AxisTitle. Characters. Text quotPricequot. Axes (xlValue, xlPrimary).MaximumScale WorksheetFunction. Max (Sheets (quotDataquot).Range (quote2: equot amp numRows)).Axes (xlValue, xlPrimary).MinimumScale Int (WorksheetFunction. Min (Sheets (quotDataquot).Range (quote2: equot amp numRows))).Legend. Position xlLegendPositionRight. SetElement (msoElementChartTitleAboveChart).ChartTitle. Text quotClose Price amp quot amp EMAWindow amp quot-Day EMAquot End With Get this spreadsheet for the Mise en œuvre complète de la calculatrice EMA avec téléchargement automatique de données historiques. La dernière fois que j'ai téléchargé un de vos speadsheets Excel, il a causé mon programme antivirus pour le signaler comme un PUP (programme potentiellement indésirable) en ce que, apparemment, il y avait du code incrusté dans le téléchargement qui a été adware, Logiciels espions ou au moins des logiciels malveillants potentiels. Il a fallu littéralement des jours pour nettoyer mon pc. Comment puis-je m'assurer que je télécharge seulement l'Excel Malheureusement, il existe des quantités incroyables de logiciels malveillants. Adware et spywar, et vous pouvez être trop prudent. S'il s'agit d'une question de coût, je ne serais pas disposé à payer une somme raisonnable, mais le code doit être exempt de PUP. Merci, Il n'y a aucun virus, malware ou adware dans mes feuilles de calcul. Je les ai programmés moi-même et je sais exactement ce qu'ils ont à l'intérieur. Il ya un lien de téléchargement direct vers un fichier zip au bas de chaque point (en bleu foncé, gras et souligné). That8217s ce que vous devriez télécharger. Survolez le lien, et vous devriez voir un lien direct vers le fichier zip. Je veux utiliser mon accès aux prix en direct pour créer des indicateurs tech vivants (c.-à-RSI, MACD etc). Je viens de réaliser dans l'ordre pour l'exactitude complète j'ai besoin de 250 jours de valeur de données pour chaque stock par opposition aux 40 que j'ai maintenant. Y at-il n'importe où pour accéder aux données historiques de choses comme EMA, gain moyen, Perte moyenne de cette façon, je pourrais simplement utiliser des données plus précises dans mon modèle Au lieu d'utiliser 252 jours de données pour obtenir le RSI 14 jours correct, Source de valeur pour le gain moyen et la perte moyenne et aller de là je veux que mon modèle de montrer les résultats de 200 stocks par opposition à quelques-uns. Je veux tracer plusieurs EMAs BB RSI sur le même graphique et basé sur des conditions souhaiterait déclencher le commerce. Cela fonctionnerait pour moi comme un exemple de backtester excel. Pouvez-vous m'aider à tracer plusieurs timeseries sur un même graphique en utilisant le même jeu de données. Je sais comment appliquer les données brutes à une feuille de calcul Excel, mais comment appliquer les résultats ema. Le ema dans les tableaux Excel peut être ajusté à des périodes spécifiques. Merci kliff mendes dit: Salut Samir, Tout d'abord merci un million pour tout votre travail dur. Travail outstanding DIEU BLESS. Je voulais juste savoir si j'ai deux ema tracé sur le graphique permet de dire 20ema et 50ema quand ils traversent soit en haut ou en bas peut le mot ACHETER ou VENDRE apparaître à la croix sur point va m'aider grandement. Kliff mendes texas I8217m travaillant sur un simple backtesting tableur that8217ll générer acheter-vendre des signaux. Donnez-moi un peu de temps8230 Excellent travail sur les graphiques et les explications. Cependant j'ai une question. Si je change la date de début à un an plus tard et je regarde les données EMA récentes, il est sensiblement différent que lorsque j'utilise la même période EMA avec une date de début plus tôt pour la même référence de date récente. C'est ce que vous attendez. Il est difficile de consulter les graphiques publiés avec les EMA présentés et de ne pas voir le même graphique. Shivashish Sarkar dit: Salut, j'utilise votre calculatrice EMA et j'apprécie vraiment. Cependant, j'ai remarqué que la calculatrice n'est pas en mesure de tracer les graphiques pour toutes les entreprises (il montre l'erreur d'exécution 1004). Pouvez-vous s'il vous plaît créer une version mise à jour de votre calculatrice dans laquelle de nouvelles entreprises seront inclus Laisser un commentaire Annuler la réponse Comme la base de connaissances Free Spreadsheets Master Posts récents Comment calculer Moyennes mobiles pondérées dans Excel Using Lissage exponentiel Excel Data Analysis for Dummies, 2nd Edition The L'outil Exponential Smoothing dans Excel calcule la moyenne mobile. Cependant, le lissage exponentiel pondère les valeurs incluses dans les calculs de la moyenne mobile, de sorte que les valeurs plus récentes ont un effet plus important sur le calcul moyen et les anciennes valeurs ont un effet moindre. Cette pondération est réalisée par une constante de lissage. Pour illustrer le fonctionnement de l'outil Lissage exponentiel, supposons que vous réfléchissez de nouveau aux informations moyennes quotidiennes sur la température. Pour calculer les moyennes mobiles pondérées à l'aide du lissage exponentiel, procédez comme suit: Pour calculer une moyenne mobile exponentiellement lissée, cliquez d'abord sur le bouton de commande Analyse de données de l'onglet Données. Lorsque Excel affiche la boîte de dialogue Analyse des données, sélectionnez l'élément Exponential Smoothing dans la liste, puis cliquez sur OK. Excel affiche la boîte de dialogue Exponential Smoothing. Identifier les données. Pour identifier les données pour lesquelles vous souhaitez calculer une moyenne mobile exponentiellement lissée, cliquez dans la zone de texte Plage d'entrée. Ensuite, identifiez la plage d'entrée, en tapant une adresse de plage de feuille de calcul ou en sélectionnant la plage de feuille de calcul. Si votre plage de saisie comprend une étiquette de texte pour identifier ou décrire vos données, cochez la case Etiquettes. Fournir la constante de lissage. Entrez la valeur de la constante de lissage dans la zone de texte Facteur d'amortissement. Le fichier d'aide Excel suggère que vous utilisez une constante de lissage comprise entre 0,2 et 0,3. Cependant, si vous utilisez cet outil, vous avez probablement vos propres idées sur la constante de lissage correcte. (Si vous n'êtes pas clueless au sujet de la constante de lissage, peut-être vous ne devriez pas utiliser cet outil.) Dites à Excel où placer les données de moyenne mobile exponentiellement lissées. Utilisez la zone de texte Plage de sortie pour identifier la plage de feuilles de calcul dans laquelle vous souhaitez placer les données de la moyenne mobile. Dans l'exemple de feuille de calcul, par exemple, vous placez les données de la moyenne mobile dans la plage de feuilles de calcul B2: B10. (Facultatif) Tracez les données exponentiellement lissées. Pour tracer les données exponentiellement lissées, cochez la case Sortie du graphique. (Facultatif) Indiquez que vous souhaitez calculer les informations d'erreur standard. Pour calculer les erreurs standard, cochez la case Standard Errors. Excel place les valeurs d'erreur standard à côté des valeurs de moyenne mobile exponentiellement lissées. Une fois que vous avez terminé de spécifier les informations relatives à la moyenne mobile que vous souhaitez calculer et où vous voulez qu'elles soient placées, cliquez sur OK. Excel calcule l'information sur la moyenne mobile.
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